GP - Kmap

주식회사 지피는 성장측정관리 프로그램에 개인정보수집 및 활용하는 것을 대상자 및 보호자의 계약(이하 “본 계약”이라 한다)에 따라 동의함을 확인합니다.

1. 수집 및 이용 목적

(1)회사는 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리합니다.
처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며, 이용목적이 변경되는 경우에는 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.
(2)체성분 분석 및 관련 서비스 제공 업무
체성분 검사결과를 위한 회원정보 등록, 회원제 서비스 제공에 따른 본인 확인, 서비스 부정이용방지, 상담 및 문의, 검사정보 및 관련 컨텐츠 제공, 특정 맞춤 서비스 제공 등 신규 서비스, 부가 서비스, 맞춤 서비스 개발 및 제공, 서비스 개선, 서비스 개선을 위해 통계학적 특성에 따른 연구 및 개발, 서비스의 유효성 확인, 접속빈도 파악, 회원의 서비스 이용에 대한 통계 또는 연구 등의 목적을 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 알아볼 수 없는 형태로 이용, 분석, 제공 등(기타 당해 이용자 개인에 대한 서비스 또는 소관 업무를 수행하기 위해 필요한 경우 포함)
(3)본 체성분검사는 광고, 홍보 및 법적 분쟁의 수단으로 사용될 수 없습니다.

2. 수집 및 이용의 개인정보 항목

2. 제3자 정보제공동의

(1) 개인정보의 제 3자 제공
회사는 정보주체의 개인정보를 이용목적 내에서만 처리하며, 정보 주체의 동의, 법률의 특별한 규정이 있는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
회사는 다음과 같이 개인정보를 제3자에게 제공하고 있습니다.
개인정보를 제공받는 자 : ㈜GP, ㈜GPBIO, ㈜아크미소프트 제공받는 자의 개인정보 이용목적
서비스 제공에 관한 이행 및 서비스 제공에 따른 콘텐츠제공
고객을 대상으로 제품 상담 응대 및 판매
서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 상담, 요금정산, 구매 및 요금결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
회원 관리 : 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인 , 개인 식별 , 불량회원의 부정 이용 방지와 비인가 사용 방지 , 구매 의사 확인 , 연령확인 , 만14세 미만 아동 개인정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인 , 불만처리 등 민원처리 , 고지사항 전달, 입사 지원에 따른 본인 확인, 제휴신청 업체 정보 확인
마케팅 및 광고에 활용 : 신규 서비스(제품) 개발 및 특화 , 이벤트 등 광고성 정보 전달 , 인구통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재 , 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
제공하는 개인정보 항목 : 이름, 나이, 연락처, 주소, 이메일
제공받는 자의 보유․이용기간 : 5년(소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년)
고객은 제3자 개인정보 제공에 대하여 동의를 거부할 권리가 있으며 동의를 거부할 경우 서비스 제공 및 서비스 제공에 따른 콘텐츠 제공에 제한이 있을 수 있습니다.

3. 마케팅 정보수신동의

(1) 마케팅정보 수신 동의
개인정보를 제공받는 자 : ㈜GP, ㈜GPBIO, ㈜아크미소프트 신규 서비스(제품) 개발 및 맞춤 서비스 제공, 이벤트 및 광고성 정보 제공 및 참여기회 제공, 인구통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재, 서비스의 유효성 확인, 접속빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계 등을 목적으로 개인정보를 처리합니다.
서비스를 운용함에 있어 각종 정보를 전화, e-mail, SMS등으로 회원에게 제공할 수 있으며, 결제안내등 의무적으로 안내되어야 하는 정보성 내용은 수신동의 여부와 무관하게 제공됩니다.

커뮤니티

키맵소식

키맵소식 FAQ 문의하기

Kmap NEWS

키맵의 다양한 소식

NEWS

AI는 미래를 안다! ‘예언’하는 AI의 일상화

2024-12-24

[출처:테크월드뉴스=박지성 기자] AI(인공지능)가 일반화 되면서 다양한 영역에서 AI의 역할이 확대되고 있다. 특히 인간이 분석하기에는 어려운 압도적인 데이터를 기반으로 하는 만큼 ‘예측’의 부분에서 AI의 활용이 두드러진다. 소아청소년의 성장부터 부정맥 위험성, 시험 체감 난이도나 게임의 결과까지 AI가 예측한다.

의료 인공지능(AI)를 선도하는 지피(GP)는 데이터로 ‘성장’을 예측하고 최고 수치를 이끌어낼 수 있도록 하는 ‘그로우테크(Grow Tech)’를 주도하고 있다. 지피가 가장 자신있게 선보이는 것은 ‘지피 그로스 맵 AI (GP Growth Map AI)’다. 지피 그로스 맵 AI는 지피가 확보한 압도적인 코호트 데이터와 지피가 자체적으로 개발한 인공지는 딥러닝 모델을 결합한 성장검진 모델이다. 피검자의 다양한 생체성분을 측정하고, 성장예측 AI가 체성분이 종합적으로 신체에 미치는 영향을 고려해 성장지도를 통한 성장 경로를 예측한다. 이를 통해 특정 기간 내 성장이나 최종 성장치를 도출해낼 수 있다. 지피 그로스 맵 AI는 국내 뿐만 아니라 해외 시장에도 수출되어 ‘그로우테크’를 알리는 역할을 한다.

지피가 활용하는 성장예측 AI는 아동 및 청소년 112,589명의 11년간 연속된 성장기 생체 데이터 약 3300만건을 확보해 이를 토대로 개발한 성장검진 AI 기술이다. 지피는 성장검진 AI 특허를 포함해 특허기술 43건을 확보하고, SCI급 논문 역시 다수 게재한 바 있다.

시너지에이아이의 ‘맥케이(Mac’AI)’는 부정맥 의심 환자의 심전도를 분석해 14일 이내 치료가 필요한 부정맥 20여종이 발생할 수 있는 위험도를 제시해준다. 부정맥은 ‘불규칙한 심장박동’을 일으키는 증상을 의미하는데, 평상시에는 정상적인 심장박동을 띠고 있어 정확한 부정맥의 시점을 잡기가 힘들다. 맥케이는 치료가 필요한 부정맥으로 의심되는 환자의 심전도 데이터에서 개별 심장 박동을 추출하고 딥러닝 모델을 접목해 14일 이내 부정맥이 발생할 수 있는 위험도를 보고한다. 불규칙한 심박동 발생 시점을 정확하게 잡아냄으로써 의료진이 뇌졸중 등 심각한 부작용을 예방할 수 있는데 초점을 둔 것으로, 예측 정확도는 92.72%에 달한다.

시험 난이도를 사전에 예측할 수 있는 AI도 있다. 가톨릭대 김강민 교수 연구팀은 학생에게 사전에 문제를 노출하지 않고도 학생 집단의 수준에 따른 체감 난이도를 측정할 수 있는 문제 난이도 예측 시스템(LLaSA)을 개발했다. 초거대 언어모델(LLM)에 문항 반응 이론을 적용해 문제 난이도 예측 성능을 높였다. 이를 위해 다양한 분야와 형식의 문제를 풀 수 있는 65개의 초거대 언어모델 중 실제 학생의 능력 정보와 가장 유사한 것으로 선정된 언어모델이 학생을 대신해 시험 문제를 풀도록 했다. 이후 이 풀이 기록을 바탕으로 문항별 난이도에 따라 점수 배점을 달리해, 실제 시험 이전에 효과적으로 문항 배점을 설정할 수 있도록 했다. 해당 시스템은 문제의 내용만을 분석하는 기존 AI기반 방법보다 문제 난이도 예측 성능이 8~23% 가량 높다. 또한 학생 집단의 구성 변화에도 언어모델 구성을 조정하여 유연하게 대응이 가능한 만큼 범용성이 월등히 높을 것으로 생각된다.

UNIST 창업 기업 아리닷에이아이(ARI.ai)는 e스포츠 결과를 예측할 수 있는 AI모델 ‘LoLGPT’를 공개했다. 프로선수와 상위 레벨 유저들의 3억개에 달하는 경기 데이터를 학습해 플레이어와 챔피언을 선택하면 과거 모든 경기 이력과 선수, 챔피언 특성, 조합, 숙련도, 패치 정보 등을 분석해 경기 흐름을 예측하고, 최종 승리팀을 예상한다. 아리닷에이아이는 프로구단을 위해 ▲경기 시뮬레이션 ▲챔피언 특성 ▲전락 추천 ▲팀 빌딩 추천 등 맞춤형 기능을 제공하는 한편, 필요에 따라 원하는 기능을 추가 개발할 수 있는 유연성도 갖췄다.

이외에도 기상 예측, 전기요금 과다 예측, 콘크리트 품질관리 예측 등 AI를 활용한 다양한 시스템이 개발되어 일상 속에서 예방적 관리를 가능하게 하고 있다.

기사 바로가기

목록보기